“84.3分！”日前，知識產權出版社有限責任公司咨詢培訓中心高級咨詢顧問孫濤濤博士和研發中心技術主管程序用專業知識產權評估軟件Patent to Intelligence （P2I），向中國知識產權報記者演示了如何對九陽公司的一個專利包進行價值度評估和排名，從而判斷其是否為高價值專利。

        結果顯示，一件名為“易清洗多功能豆漿機”的專利從眾多相關專利中脫穎而出，成為綜合評分最高的一件專利。“該專利是九陽公司在2004年11月29日提交申請的。2012年，九陽公司以侵犯該項發明專利權為由，將飛利浦、蘇泊爾等公司告上法庭，最后獲得巨額賠償。”孫濤濤表示，從九陽公司了解到的情況與他們的評估結果高度吻合。與九陽公司一樣，挖掘高價值專利為企業所用，是每個科技型企業搶占先機、謀求發展的重要法寶。但高價值專利就像埋藏在沙中的金子，有待被人們挖掘和發現。

          根據世界知識產權組織最近發布的報告顯示，受中國專利申請量的強勁增長驅動，整個亞洲地區在全球專利申請總量中的份額從2006年的49.7%增至2016年的64.6%。為了在專利大數據中“掘金”，目前，國內外企業都在積極探索借助人工智能等手段對海量專利數據進行技術質量、潛在價值的快速評價。業內人士認為，這對于幫助企業從大量專利中發現優質專利、快速綜合評價企業專利實力以及推動專利運營、投資等活動的開展都具有重要意義。

國外先行一步

       在海量的專利數據中，要挖掘出那些具有閃光點、有高價值的專利，國外有哪些可供借鑒的高價值評估模式？

      “上世紀40年代，發達國家開始對包括專利在內的科技成果進行科技統計和指標研究，包括科技論文的統計和專利的統計。這些統計經歷了如下發展：上世紀60年代末期，引入專利、技術收支平衡等指標；上世紀70年代至80年代，引入對高技術產品、專利、論文和創新活動的調查；上世紀90年代，增加了諸多新的指標，如科技投入矩陣來幫助衡量專利產品在技術創新過程中的作用。”孫濤濤表示，專利質量和專利價值也遵循“二八定律”，20%的高價值專利就隱藏在專利大數據中等待我們去挖掘。為了評估高價值專利，世界上許多知名的知識產權部門、機構都進行了積極探索。

       據了解，在高價值專利評估方面，美國知識產權咨詢公司（CHI）首創推出了“專利記分牌”，分析世界各大公司在美國的專利競爭態勢，獲得廣泛的認可。此外，美國Ocean Tomo公司的知識產權質量指標（IPQ報告）也是頗受認可的高價值專利評價體系。“IPQ報告主要是基于專利特性統計模型計算IPQ得分，這個模型包括50多個離散并通過市場驗證的專利特性，如商品化狀況、權利要求、訴訟、所有權等。”孫濤濤表示，該報告以分值的形式來展示相關專利的價值。

       程序對本報記者表示，思保環球（CPA Global）的專利分析與檢索軟件Innography在挖掘核心專利、進行專利質量評估方面亦有獨到之處。它獨創的專利強度，采用復合指標算法模型篩選，參考多項指標，包括專利引用/被引次數、權利要求數量、專利家族數量、專利訴訟等，將專利、訴訟等各方面信息結合在一起形成結構化分析方案，以可視化圖表形式直觀地呈現。

         “此外，歐洲專利局專利價值評估軟件——IPScore也值得關注。”孫濤濤表示，該軟件是歐洲專利局從丹麥專利商標局購買的，用于進行專利的定性和定量分析。IPScore能對專利進行全面的分析，并通過客觀結果、風險機遇、財務前景、投資前景和凈現值分析5個維度對專利的價值進行結果展示。

國內漸入佳境

        國外已在評估高價值專利方面探索出了不少指標體系。那么，國內機構又是怎樣發掘高價值專利的呢？

       四川某高校天府新區研究院有關負責人告訴本報記者，當前，國內比較流行的一種方式是由專利權人和專利受讓人進行談判得出一個價值，最后由評估機構根據該價值進行評估。該負責人表示，如果單由評估機構出具評估結果，專利權人或者專利受讓人都很難認可。“這種方法雖然費時費力，但是在國內頗有市場。”該負責人指出。

         “一件高價值專利具有巨大價值，但往往隱藏在大量的專利數據中。要想發現它們，在沒有自動化工具輔助的情況下，就如大海撈針。”孫濤濤表示，對于中國高價值專利的篩選和評估，國內也有很多機構進行了有益的嘗試，比如中國技術交易所的專利價值度（PVD）、合享新創的“合享價值度”、知識產權出版社的P2I中國專利價值評估系統等。

         以P2I中國專利價值評估系統為例，這些自動評估系統如何進行有效評估呢？對此，程序介紹，該專利價值評估系統高度整合了各類專利信息，綜合28個指標，覆蓋多個維度，對專利價值進行評估，允許自定義評價體系，可輕松修正、評述并持續跟蹤結果，并對專利價值進行實時監控。

         為了驗證P2I中國專利價值評估系統的科學性，孫濤濤對山東省高校專利進行了評估。“以山東省高校專利價值評估為例，按各市所有專利的專利價值的平均分進行排序，并按各件專利的當前權利狀態（有效、在審、無效）進行統計，同時結合專利總量考慮，濟南市、青島市、聊城為山東省高校排名前三的城市，這和地方相關管理部門的主觀認知也是一致的。”孫濤濤介紹。

        從單件專利價值排名看， P2I特有的實體指標體系能幫助準確挖掘出有價值的專利。如山東某大學的一件專利在P2I的常規指標分值為91.72分，排在第1位，排在第55位是山東另一所大學的一件專利。但是，在P2I的實體指標體系分值排名中，前者只有36.28分，而后者獲得84.65分。究其原因，原來排名第55的專利經歷了兩次轉讓和兩次質押，且轉讓都是轉讓給企業，質押也說明了金融系統對該技術價值的肯定。這些實體指標體系和常規指標體系相結合，能從不同角度客觀地揭示專利的價值。

          近年來，隨著我國自主創新能力的快速提升，專利申請量大幅度增長，全社會對加強專利運用、充分發揮創新優勢、促進經濟發展有很高的期待。“在盤活專利資產的實踐中，特別是在專利轉讓、許可、運營、質押融資及證券化融資等活動中，都繞不開一個共同的難題——對涉及的專利進行科學合理的價值判斷。”孫濤濤表示，通過“掘金”專利大數據，無疑可以幫助相關企業、產業獲得更好的發展機遇。